每經(jīng)記者 孫嘉夏    每經(jīng)實習記者 程雅  許立波    每經(jīng)編輯 張海妮    

7月8日~10日，以“智聯(lián)世界·眾智成城”為主題的2021世界人工智能大會（2021WAIC）在上海隆重召開。7月8日下午，科學前沿全體會議和產(chǎn)業(yè)高峰論壇則在大會現(xiàn)場同步進行。

科學前沿全體會議邀請世界頂尖科學家、頂尖高校校長、圖靈獎得主、海內(nèi)外新銳青年科學家等同臺對話，深入探討AI 前沿科技話題，涵蓋人工智能與科學未來、AI 與生命科學、AI 創(chuàng)新人才培養(yǎng)、通用人工智能與人類福祉等內(nèi)容。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會議則重點關(guān)注了人工智能技術(shù)的實踐與落地，知名外企、龍頭央企、科創(chuàng)新銳以及產(chǎn)業(yè)鏈各方代表以“根基之固”、“鏈接之途”、“趨勢之論”為三大主線，圍繞AI賦能百業(yè)、促進城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型等主題分享智慧、提出方案。

大數(shù)據(jù)與生物醫(yī)學的研究需要人工智能助力

人工智能涉及人類生活的方方面面，并有助于人類科學向更高層次的領(lǐng)域探索。在科學前沿全體會議中，各位參會嘉賓從各自擅長的領(lǐng)域出發(fā)，描述了人工智能在自身領(lǐng)域的廣泛應用，以及未來人工智能應用的美好藍圖。

中國科學院院士、中科院上海營養(yǎng)與健康研究所生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心首席科學家趙國屏介紹了生物領(lǐng)域科學的發(fā)展。趙國屏表示，最初生物學，包括植物學、動物學、微生物學等都是描述性科學，在上個世紀初，逐步找出規(guī)律，產(chǎn)生了細胞生物學、生物化學和遺傳學。而當遺傳學發(fā)展到更深的層次時，即知道DNA和蛋白質(zhì)的序列之后，就有了分子生物學、基因組學。

趙國屏認為，這時研究體系也逐漸從還原論向系統(tǒng)論發(fā)展，而研究的對象也越來越集中于“人”，因此和醫(yī)學的關(guān)系也越來越密切，生命科學也逐步從實驗科學走向理論科學。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的大量使用，產(chǎn)生了計算生物學。近年來，計算生物學的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到了進行數(shù)據(jù)密集型研究的范式，這時就進入了大數(shù)據(jù)時代。在趙國屏看來，生命科學和醫(yī)學，特別是到了生物醫(yī)學領(lǐng)域的時候，數(shù)據(jù)的復雜程度非常高，它不僅包括了醫(yī)學，還包括了藥學和作為基礎(chǔ)的生物學、生態(tài)學、環(huán)境科學以至于社會科學里的心理學和環(huán)境暴露等問題。

“所以它的（生物醫(yī)學）大數(shù)據(jù)最大的特點是多尺度、高緯度、抑制性的復雜的體系。”趙國屏稱，在面對這一體系時，最重要的手段是把中間研究型的數(shù)據(jù)，特別是系統(tǒng)生物醫(yī)學研究的數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究的數(shù)據(jù)、精準醫(yī)學研究的數(shù)據(jù)和生命科學、遺傳學、細胞生物學等方面的數(shù)據(jù)結(jié)合起來成為核心的數(shù)據(jù)。當把核心數(shù)據(jù)整理好之后，再把終端的，例如客觀世界的數(shù)據(jù)、真實世界的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，這時對于大數(shù)據(jù)的利用效率就得到提高。

在趙國屏看來，在大數(shù)據(jù)時代、AI時代來臨之際，我們要建設(shè)好它的知識圖譜，有了知識圖譜之后，結(jié)合大數(shù)據(jù)有了一定的應用場景，才能夠把AI的能力發(fā)揮出來，來提高自身的能力，加強做創(chuàng)新和應用的能力。“我們明明建立了多組學研究的大數(shù)據(jù)平臺，但實際上，我們并沒有能力把多組學的數(shù)據(jù)整合在一起進行分析和挖掘，所以這就是我們對人工智能衷心的呼喚。”

AI將如何賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展？

人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，經(jīng)濟活動的各個環(huán)節(jié)都將為人工智能所影響甚至重構(gòu)。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇上，各位嘉賓在談到人工智能如何賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展時，也從自身所處的行業(yè)出發(fā)談到了許多新的應用場景。

交通銀行董事長任德奇提出：“人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，是我國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略重點。”針對這一認識，任德奇介紹了人工智能在金融業(yè)上的應用場景，他表示超過九成的上市銀行正在開展與人工智能相關(guān)的應用探索，主要應用場景包括智能風控、智能營銷等。人工智能技術(shù)的廣泛應用，已成為商業(yè)銀行服務(wù)實體經(jīng)濟、防范金融風險、深化金融改革的重要驅(qū)動力。

在高通公司總裁兼CEO安蒙看來，終端側(cè)AI具備多項關(guān)鍵優(yōu)勢，包括更高的即時性、可靠性和安全性。這些優(yōu)勢對于時延敏感和關(guān)鍵業(yè)務(wù)型應用至關(guān)重要，如自動駕駛汽車、智能電網(wǎng)和聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施等。基于C-V2X車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，汽車將能夠與其他車輛、行人和基礎(chǔ)設(shè)施直接通信，實時交換道路和交通狀況的信息，從而提高交通效率、減少事故、降低死亡率。

科大訊飛總裁吳曉如則表示，人工智能技術(shù)一般可分成兩類：一類是感知智能，比如說語音圖像（的識別），還有一類叫認知智能，比如像人一樣認知文本里面的信息?，F(xiàn)在在一些重要的行業(yè)，例如醫(yī)療，人工智能已經(jīng)體現(xiàn)出了其在認知智能上的一些應用，能夠協(xié)助醫(yī)生進行更為精準的醫(yī)療診斷。

就當下的智能家居行業(yè)而言，美國A.O.史密斯集團高級副總裁兼中國公司總裁邱步認為，其依舊尚未展現(xiàn)出“萬物互聯(lián)”的狀態(tài)，“我覺得我們很多的家電設(shè)備只是簡單地拼湊在一起，沒有互聯(lián)、沒有互動、沒有新的價值。我們現(xiàn)在的家居互聯(lián)是基于多個設(shè)備和手機的簡單連接，手機更多地扮演了遙控器的角色，這樣的一種連接是沒有價值的，因此首先要從探索可靠的連接開始。”而為了解決這一問題，邱步所設(shè)想的是將工業(yè)場景中一些成熟可靠的人工智能的運用場景小型化、向下兼容到家居行業(yè)中來，對每一個家居做個性化定制，以此探索出一條可行之路。

封面圖片來源：2021世界人工智能大會