每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-06-22 19:48:52
6月18日,騰訊云副總裁胡利明在2024騰訊云融合創(chuàng)新大會上表示,經(jīng)過5年發(fā)展,國內(nèi)金融行業(yè)技術(shù)應(yīng)用自主創(chuàng)新,已從當(dāng)初關(guān)心是否“可用”,前進(jìn)到當(dāng)前關(guān)注是否“好用”的階段。
每經(jīng)記者 張壽林 每經(jīng)編輯 馬子卿
“自主創(chuàng)新是未來國內(nèi)發(fā)展技術(shù)的主旋律。”6月18日,騰訊云副總裁胡利明在2024騰訊云融合創(chuàng)新大會上提出,在自主創(chuàng)新加速的背景下,如何提升國產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)品的性能、穩(wěn)定性、適配性和安全性等,成為金融產(chǎn)業(yè)側(cè)的重中之重。
胡利明介紹,騰訊云各產(chǎn)品的核心代碼全面自研,數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的核心代碼自研率達(dá)100%,在去年底通過集中式數(shù)據(jù)庫第一批國測,目前正做分布式數(shù)據(jù)庫國測。在操作系統(tǒng)方面,自研的TencentOS操作系統(tǒng)實現(xiàn)全鏈路自研,上個月通過了國測。
經(jīng)過5年發(fā)展,國內(nèi)金融行業(yè)技術(shù)應(yīng)用自主創(chuàng)新,已從當(dāng)初關(guān)心是否“可用”,前進(jìn)到當(dāng)前關(guān)注是否“好用”的階段。
胡利明指出,當(dāng)前階段面對的挑戰(zhàn)主要有四方面:一是技術(shù)轉(zhuǎn)型中新舊技術(shù)棧并存。舊系統(tǒng)需要長期維護(hù)并保證生產(chǎn)安全運營,同時還需學(xué)習(xí)新的國產(chǎn)技術(shù)棧,逐步遷移業(yè)務(wù),企業(yè)的投入會一定程度增加。
二是軟件供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。大家關(guān)注CPU、內(nèi)存等硬件供應(yīng)“卡脖子”問題較多,其實對軟件層面的供應(yīng)鏈自主,也需要更細(xì)致地審視,比如開源技術(shù),包括技術(shù)演進(jìn)渠道方面,我們要跟蹤全世界最新發(fā)展。這也是國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用技術(shù)不可忽略的重要線路。要做到軟件技術(shù)方面真正自主,需要對國內(nèi)自主開發(fā)軟件在組件供應(yīng)方面的風(fēng)險看得非常清楚,特別是基于開源的軟件。
三是性價比差距。當(dāng)前國產(chǎn)軟硬件組合可用,甚至在核心場景也有不少實踐,但反饋在性價比上確實還存在現(xiàn)實差距。因此,在性能優(yōu)化,包括在整體的軟硬件一體配套方案優(yōu)化方面,還有很長的路要走。
四是安全挑戰(zhàn)。如今,越來越多的業(yè)務(wù)運行在互聯(lián)網(wǎng)上,邁入AI時代,整個安全邊界已與以前大不同了,安全威脅無處不在。
如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)?胡利明基于騰訊云近年來同頭部金融機(jī)構(gòu)的探索和實踐經(jīng)驗介紹,云平臺方面,過去一年騰訊云落地的方向,一是小型化,實現(xiàn)10臺以內(nèi)的小規(guī)模,從小到大都有落地,專有云使用規(guī)模越來越靈活。二是在專有云中提供了自身混元訓(xùn)練智算集群能力,包括智算網(wǎng)絡(luò)。在騰訊內(nèi)部,大家稱之為星脈網(wǎng)絡(luò)。
據(jù)胡利明介紹,星脈網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)大量智能流量的調(diào)度,極大地優(yōu)化了GPU利用率,可以做到當(dāng)前業(yè)界最優(yōu)水平,GPU日常平均利用率超過50%接近60%,集群在線率可達(dá)到90%以上,這是目前了解到的國內(nèi)最優(yōu)水平。
數(shù)據(jù)庫方面,過去一年騰訊尋求四個維度的提升。一是大幅提升Oracle兼容性。金融機(jī)構(gòu)目前面臨的情形是,在分布式投入越來越多后,需要在這些既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)盡量少量改造或不改造情況下遷移到國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,這就涉及從Oracle平滑遷移的問題,騰訊云做了大量投入,包括配套的遷移工具支持等,把Oracle兼容性做到96%的水平。
二是提升數(shù)據(jù)庫內(nèi)核能力,在TPCC打榜過程中做到每分鐘交易8.14億筆,并保持極高穩(wěn)定性。三是在應(yīng)用數(shù)據(jù)庫過程中,除了核心賬目交易還有各種混合負(fù)載,比如一些涉及部分分析場景。因此,通過提供TDSQL混合部署實力,從而做相應(yīng)分析任務(wù)。四是將AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫運維進(jìn)行結(jié)合,對SQL查詢結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析,快速進(jìn)行排查、優(yōu)化。
云原生場景方面,云原生是分布式升級的必然趨勢,但涉及很多應(yīng)用的改造和配套,使用技術(shù)門檻較高。目前部分行業(yè)頭部金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用相對比較成熟,相信未來2~5年會在全行業(yè)全面推廣。
云原生,倘若以交通運輸行業(yè)類比,胡利明認(rèn)為,可以理解為集裝箱技術(shù)。云原生可把很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化地載入運行環(huán)境中,可使包括調(diào)度、運輸在內(nèi)全流程效率達(dá)到最優(yōu)。從實際效果看,使用云原生后可將CPU利用率提至50%以上,且保持穩(wěn)定,這為騰訊每年節(jié)省超10億元的成本。
安全方面,傳統(tǒng)以攻防和實踐驅(qū)動為主的被動式防御已不能滿足當(dāng)前要求,建議金融機(jī)構(gòu)從業(yè)務(wù)整體視角建設(shè)一整套免疫中樞系統(tǒng),利用平臺思維和插件化思路,通過實時態(tài)勢感知攻防對抗,從被動到主動,從靜態(tài)到動態(tài),提高溯源和處置能力,打造立體防御體系,做好金融級安全運營。
封面圖片來源:視覺中國-VCG211378714881
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