難以編碼的事情才難以被AI代理。徐飛說，這樣的事很難有正確答案，高度依賴情境，也是高“灰度”的。 “AI就像‘渣男’，不主動(dòng)、不拒絕、不負(fù)責(zé)?！弊鳛樾氯蔚母Ｒ萍即髮W(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)，文科資深教授徐飛5月17日在上海師大商學(xué)院笑言人工智能：“TA長(zhǎng)得帥、能力強(qiáng)、多才多藝，做什么都不拒絕，但也不主動(dòng)干事，出了問題從不負(fù)責(zé)。” 在這位“985”大學(xué)原副校長(zhǎng)、“211”大學(xué)原校長(zhǎng)眼中，正是由于人工智能擁有超級(jí)編碼能力，人類必須更加強(qiáng)化培養(yǎng)“非編碼能力”，才能不被取而代之。在中國(guó)，AI與AGI（通用人工智能）深度融合的第四代大學(xué)正呼之欲出、應(yīng)運(yùn)而生。 “知識(shí)搬運(yùn)工”轉(zhuǎn)型5個(gè)新角色 此次，徐飛應(yīng)上海市管理科學(xué)學(xué)會(huì)之邀，回到他擔(dān)任交大、財(cái)大兩校領(lǐng)導(dǎo)的上海老家，加入上海地區(qū)商學(xué)院（管理學(xué)院）院長(zhǎng)圓桌會(huì)。徐飛援引麥肯錫的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)稱，到2030年，超過60%的標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)任務(wù)將由智能體承擔(dān)，教師在知識(shí)傳遞維度的不可替代性年降15%。 在迎面而來的通用人工智能AGI時(shí)代，高等教育已然經(jīng)受重大挑戰(zhàn)。徐飛認(rèn)為，首先是知識(shí)半衰期驟降，從過去的20年縮短到五六年，甚至僅有1年“保鮮期”，有些大學(xué)生走出校門即知識(shí)過時(shí)，被人稱為“畢業(yè)即失業(yè)”；其次是高校專業(yè)深度調(diào)整，在我國(guó)現(xiàn)有的14個(gè)學(xué)科大類中，“理工農(nóng)醫(yī)”大幅上調(diào)，“文史哲、經(jīng)管法、法教藝”大幅下調(diào)，作為我國(guó)第12個(gè)被列為學(xué)科大類的管理學(xué)同樣如此：商學(xué)院生源銳減，甚至有的高校已不招本科生，MBA和EMBA的報(bào)考人數(shù)也小于或等于招生計(jì)劃數(shù)。 因此，在徐飛看來，教師角色面臨著新定位，也就是從長(zhǎng)期以來的“知識(shí)搬運(yùn)工”，轉(zhuǎn)型為5個(gè)新角色，分別是：“知識(shí)和元知識(shí)引導(dǎo)者”“學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)師”“成長(zhǎng)分析師”“心靈陪伴者”“教育生態(tài)共建者”。其中，“元知識(shí)”是指最高層次的知識(shí)，即關(guān)于“知識(shí)的知識(shí)”。“過去，知識(shí)就是力量；如今，元知識(shí)才是力量?！? 同樣，大學(xué)也不能不更新迭代、轉(zhuǎn)型升級(jí)，走向第四代。解放日?qǐng)?bào)·上觀新聞?dòng)浾吡私獾剑谝淮髮W(xué)是中世紀(jì)大學(xué)，以“知識(shí)傳授”為主，比如1088年時(shí)的意大利博洛尼亞大學(xué)、1200年時(shí)的法國(guó)巴黎大學(xué)；第二代大學(xué)是近代大學(xué)，知識(shí)傳授加之知識(shí)創(chuàng)造，形成“大學(xué)自治、教授治校、學(xué)術(shù)自由、教學(xué)與科研統(tǒng)一”的理念，如1810年時(shí)威廉·馮·洪堡創(chuàng)辦的柏林大學(xué)；第三代大學(xué)是現(xiàn)代大學(xué)，形成大學(xué)三大職能：人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)，如1904年時(shí)以查爾斯·范·海斯為校長(zhǎng)的美國(guó)威斯康辛大學(xué)。 人與AI正如“唐僧與悟空” 徐飛認(rèn)為，第四代大學(xué)是AGI時(shí)代的大學(xué)新形態(tài)，使命驅(qū)動(dòng)、挑戰(zhàn)導(dǎo)向，以21世紀(jì)以來的可汗學(xué)院、奇點(diǎn)大學(xué)、密涅瓦大學(xué)、斯坦福大學(xué)等為代表。其中，斯坦福大學(xué)也是福耀科技大學(xué)對(duì)標(biāo)建設(shè)的研究型大學(xué)，新校的辦學(xué)定位為“高起點(diǎn)、小而精、研究型、國(guó)際化”。面向大學(xué)生，上海師大商學(xué)院和智慧樹當(dāng)天發(fā)布上線“AI數(shù)字學(xué)伴”。 大學(xué)該教什么、學(xué)什么？“什么樣的事情容易被AI替代？”徐飛先設(shè)問后解釋，這些事情其實(shí)就是可編碼的事情，比如能夠“數(shù)理計(jì)算”有“標(biāo)準(zhǔn)答案”的事情，結(jié)構(gòu)化、機(jī)械重復(fù)的事情，包括棋類游戲、會(huì)計(jì)核算、軟件測(cè)試、語(yǔ)音生成等。 反之，難以編碼的事情才難以被AI代理。徐飛說，這樣的事很難有正確答案，高度依賴情境，也是高“灰度”的，充滿著不確定性、模糊性。比如，管理、決策、心理咨詢等，都必須擁抱灰度，適應(yīng)不確定性。 所謂“AI無ai（愛）”。徐飛直言，憑借人類特有的“非編碼能力”，對(duì)真善美的永恒追求，才能“在數(shù)字荒原上培育出精神根系?！彼虮确秸f，“當(dāng)AI越來越像孫悟空無所不能，人類就更需要‘唐僧力’?！边@樣的人，就像唐僧般可以掌舵定向的精神領(lǐng)袖，擁有面對(duì)困難不退縮的心力。 他表示，大學(xué)乃至學(xué)校都需要倡導(dǎo)混合式學(xué)習(xí)，人與AI彼此協(xié)同，形成“教師—學(xué)生—AI智能體”三元相互作用的體系。培養(yǎng)AI時(shí)代最稀缺的5種能力，且都是“非編碼”的——它們正是提出問題能力、方案落地能力、管理決策能力、人際鏈接能力和人機(jī)協(xié)同能力。