每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜陳星    

每經(jīng)北京7月24日電（記者 張蕊）7月23日，工業(yè)和信息化部原副部長、研究員級高級工程師王江平在中國互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能終端高質(zhì)量發(fā)展論壇上表示，目前AI終端的許多應用場景仍處于探索階段，AI終端尚未出現(xiàn)殺手級、顛覆性應用。

王江平作主旨報告 每經(jīng)記者 張蕊 攝

他提到，AI終端是具備主動感知理解、多模態(tài)自然交互、智能化服務和自主學習進化等能力的新型終端產(chǎn)品，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要載體。

他表示，當前AI終端發(fā)展還面臨一些產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)。首先是技術標準缺失。模型、智能體、芯片多路并進，軟硬件兼容適配門檻高、投入大。對此，他認為，整機、模型、App企業(yè)需面向多種類芯片和操作系統(tǒng)開展開發(fā)適配。

其次是互聯(lián)互通障礙。終端企業(yè)和App企業(yè)在用戶入口、應用生態(tài)、數(shù)據(jù)歸屬、商業(yè)模式等方面爭奪激烈，導致AI終端跨模型、跨應用調(diào)度難度大。

此外，關鍵場景未現(xiàn)。王江平在現(xiàn)場接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，AI終端在中國是最有前景的，因為中國市場很大。

不過，他也提到，目前AI終端尚未找到一個能夠全面改變用戶生活方式的“殺手級”應用?！氨热缟缃幻襟w、移動支付等關鍵場景推動智能手機崛起，當前AI終端發(fā)展仍集中在對現(xiàn)有功能的改進上，尚未出現(xiàn)顛覆性、革命性的應用場景創(chuàng)新?！?/p>

談及我國AI終端產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，王江平認為，主要是芯片制造掣肘、模型能力差距和生態(tài)分化風險。

在生態(tài)分化風險方面，他提到，未來有可能形成以歐美為主導和以我國為主導（基于自主可控技術）的兩套AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

從機遇看，我國基于龐大的國內(nèi)市場和整機產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，完全有能力打造出符合本土特色的AI應用生態(tài)。

從挑戰(zhàn)看，相較于國際主流產(chǎn)品，國產(chǎn)終端性能差距或?qū)⒊掷m(xù)拉大；產(chǎn)業(yè)生態(tài)分化將進一步導致全球AI技術標準不統(tǒng)一。

王江平還提到幾條建議，具體而言，要加快新一代智能終端核心技術研發(fā)，面向未來需求筑牢底層關鍵基礎技術支撐；共建新一代智能終端行業(yè)標準，統(tǒng)籌推進產(chǎn)業(yè)生態(tài)化；打造智能體應用生態(tài)，提供全新開放服務；加強國際合作，完善產(chǎn)業(yè)治理，解決用戶的數(shù)據(jù)安全及隱私問題。